데이터 과학) 3. 데이터 분석 소프트웨어 소개

 

 

1. 데이터 분석 소프트웨어 소개

데이터는 모든 의사결정의 가장 기본이 되는 도구이다. 정보화 사회에서 인터넷과 통신이 급속도로 발달하면서 우리는 다량의 데이터를 손쉽게 얻을 수 있게 되었다. 이러한 방대한 데이터들을 통해 우리는 각종 의사결정을 하게 된다. 그러나 이러한 의사결정을 하기 위해서는 데이터를 효율적으로 처리하는 방법, 합리적인 통계분석 방법 등이 요구되며, 이를 위해서는 데이터 분석 소프트웨어의 활용이 요구된다.

 

데이터 분석 소프트웨어란 데이터 처리 및 통계분석을 쉽게 할 수 있도록 개발된 소프트웨어로서, 일반적으로 통계패키지라고 한다.

 

실제적으로 데이터 분석을 위하여 Fortan이나 C, Visual Basic, Java 등과 같은 범용언어를 이용하여 프로그램을 개발한다는 것은 매우 어렵고 힘든 작업이다. 따라서 데이터를 처리하고 분석하는 통계패키지의 사용법을 잘 알고 있다는 것은 지식정보화 시대에 커다란 무기를 지니고 있는 것이라고 할 수 있다. 현재 세계적으로 널리 쓰이는 통계패키지로는 SPSS, SAS 등이 있으며, 이외에도 S-PLUS, R, Minitab 등이 이용되고 있고, 웹을 이용한 통계 소프트웨어들도 개발되어 활용되고 있다. 또한, 일반 사무용 소프트웨어인 엑셀을 이용한 데이터 분석도 많이 이용되고 있다. 이러한 소프트웨어들의 특징에 대해 간략히 소개한다.

 

1) SPSS

광범위한 분야에 대한 데이터 입력, 데이터 관리 및 통계분석을 목적으로 전문 프로그래머가 아닌 일반 사용자들도 쉽게 사용할 수 있도록 개발된 통계 소프트웨어이다. SPSS는 GUI 환경 아래에서 작동되며 다음과 같은 특징을 갖고 있다.

 

- GUI 환경하에서 통계분석 및 자료처리가 이루어진다.

- 분석절차 순서에 맞게 다양한 대화상자가 제공되므로 쉽게 분석처리가 가능하다.

- 스프레드시트 형태의 데이터 입력이 가능하므로 일반 사용자에게 친숙하다.

- 메뉴 및 프로그램 방식의 통계분석 절차를 제공하고 있다.

- 메뉴 방식을 이용한 통계그래픽스 기능이 뛰어나 사용자가 쉽게 그래프를 그릴 수 있다.

 

SPSS는 통계분석 이외에도 데이터 마이닝, 레포팅 등의 다양한 기능이 들어 있는 뛰어난 통계 프로그램이다. 

 

2) SAS

SAS는 범용 통계패키지로서 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 각종 응용 프로그램과의 호환 등을 포함한 통합 패키지로서 특히 자료의 처리기능이 뛰어난 것이 장점이다.

 

3) R

R은 인터넷에서 자유롭게 다운받아 사용할 수 있는 통계 시스템이면서도 프로그램 언어의 기능을 가지고 있는 뛰어난 시스템이다. 전세계 자료분석자들은 모두 R을 사용한다고 해도 과언이 아니다. 소스가 공개되어 있어 발전속도가 매우 빠르고, 의학 분야 등을 비롯하여 다양한 응용 소프트웨어들이 개발되어 있다. R은 프로그램 언어이므로 기존에 개발된 시스템을 활용해 새로운 기능을 덧붙여 개발할 수 있을 뿐만 아니라 자료처리 및 그래픽스 분야에 탁월한 기능을 가지고 있다.

 

4) 엑셀

엑셀은 마이크로소프트사가 개발한 스프테드시트 프로그램이다. 스프레트시트란 컴퓨터에서 계산, 자료의 관리, 차트의 작성, 검색 등을 효율적으로 할 수 있게 하는 응용 프로그램이다. 엑셀에서 제공하는 뛰어난 그래픽 기능과 기초적인 통계분석 도구들을 활용하면 문서의 작성, 자료의 분석, 자료의 관리 등을 통합적으로 처리할 수 있다는 장점이 있다.